8月底，国家自然科学基金委员会公布2026年度国家自然科学基金项目评审结果。数量经济学团队共有8位教师获得立项，其中面上项目5项、青年科学基金项目（C类）3项。
序号 | 项目负责人 | 项目名称 | 项目类别 |
1 | 林颖倩 | 非线性变换模型的计量经济学理论与应用：超高维、组结构、协整和结构变点 | 面上项目 |
2 | 孙燕 | 具有潜在分组结构的异质参数短面板模型的设定、方法与应用 | 面上项目 |
3 | 杨凯 | 双模与时变网络干扰下的因果推断理论与经济应用研究 | 面上项目 |
4 | 张杭辉 | Censored样本选择分布及分位数回归模型的识别、估计及其在中国劳动力工资分布实证研究中的应用 | 面上项目 |
5 | 张征宇 | 政策的社会福利处理效应：理论及在共同富裕问题研究中的应用 | 面上项目 |
6 | 陈凯诚 | 多向聚类依赖下的去偏机器学习 | 青年科学基金项目（C类） |
7 | 范馨月 | 数智赋能宏观经济实时监测与预测研究 | 青年科学基金项目（C类） |
8 | 吴睿珂 | 考虑遗漏因子的高维投资组合模型 | 青年科学基金项目（C类） |
依托学校教育部数理经济学实验室（上海财经大学）和“双一流”建设平台，数量经济学团队面向国际学术前沿和国家重大战略需求，聚焦因果推断、微观计量经济学和金融计量经济学，持续推进有组织科研。团队现有成员15人，均具有主持国家自然科学基金项目的经验，形成了基础扎实、特色鲜明、富有活力的科研队伍。
在团队负责人周亚虹教授统筹指导下，团队建立常态化学术研讨、重点项目培育、专题论证辅导和协同攻关机制，形成学术骨干牵引、青年教师协同创新、不同方向交叉融合的科研梯队。此次立项是团队科研组织力和梯队建设成效的集中体现。
面向人工智能时代，团队将继续依托教育部数理经济学实验室（上海财经大学）和学校“双一流”建设平台，推动人工智能与现代计量经济学深度融合，拓展智能因果推断、复杂经济数据分析和宏观经济实时监测等前沿方向，力争形成更多原创性、标志性成果。